Tanulási alapok: mi segít a tanulásban?

2024 Szerző: Seth Attwood | [email protected]. Utoljára módosítva: 2024-01-07 16:26

A How We Learn szerzője, Stanislas Dean felvázolta a tanulás négy pillérét. Ide tartozik a figyelem, az aktív elköteleződés, a visszajelzés és a konszolidáció. Újra elolvastuk a könyvet, és részletesebben megvizsgáltuk ezeket a tulajdonságokat, és azt, hogy mi segít megerősíteni őket.

Figyelem

A figyelem egy általános problémát old meg: az információs túlterheltséget. Az érzékszervek másodpercenként több millió bit információt továbbítanak. Az első szakaszban ezeket az üzeneteket neuronok dolgozzák fel, de mélyebb elemzés lehetetlen. A figyelemmechanizmusok piramisa szelektív válogatásra kényszerül. Az agy minden szakaszban eldönti, mennyire fontos egy adott üzenet, és erőforrásokat oszt le annak feldolgozásához. A helyes kiválasztás alapja a sikeres tanulásnak.

A tanár feladata, hogy folyamatosan irányítsa és felkeltse a tanulók figyelmét. Ha odafigyelsz egy idegen szóra, amit éppen a tanár mondott, az rögzül az emlékezetedben. A tudattalan szavak az érzékszervek szintjén maradnak.

Michael Posner amerikai pszichológus három fő figyelemrendszert azonosít:

1. riasztó és aktiváló rendszer, amely meghatározza, mikor kell figyelni;

2. tájékozódási rendszer, amely megmondja, mit kell keresnie;
3. egy irányító figyelemrendszer, amely meghatározza a kapott információ feldolgozásának módját.

A figyelemkezelés a "fókuszhoz" (koncentrációhoz) vagy az "önkontrollhoz" köthető. A végrehajtó kontroll életünk első húsz évében a prefrontális kéreg kialakulása és érése során alakul ki. Ez a rendszer plaszticitásának köszönhetően fejleszthető például kognitív feladatok, versenytechnikák, játékok segítségével.

Bevonás

A passzív szervezet keveset vagy egyáltalán nem tanul. A hatékony tanulás magában foglalja az elkötelezettséget, a kíváncsiságot, valamint az aktív hipotézisgenerálást és tesztelést.

Az aktív szerepvállalás egyik alapja a kíváncsiság – ez a tudásszomj. A kíváncsiság a test alapvető mozgatórugója: a hajtóerő, amely olyan cselekvést hajt végre, mint az éhség vagy a biztonság iránti igény.

Pszichológusok William Jamestől Jean Piaget-ig és Donald Hebbig töprengtek a kíváncsiság algoritmusain. Véleményük szerint a kíváncsiság "a gyermek azon vágyának közvetlen megnyilvánulása, hogy megismerje a világot és felállítsa modelljét".

A kíváncsiság azonnal feltámad, amint agyunk eltérést észlel aközött, amit már tudunk, és amit tudni szeretnénk.

A kíváncsiság révén az ember igyekszik olyan cselekvéseket választani, amelyek kitöltik ezt a tudásbeli hiányt. Ennek ellentéte az unalom, amely gyorsan elveszti érdeklődését és passzívvá válik.

Ugyanakkor a kíváncsiság és az újdonság között nincs közvetlen kapcsolat - lehet, hogy nem az újdonságok vonzzák, de azok vonzzák, amelyek pótolhatják a tudás hiányait. A túl bonyolult fogalmak is félelmetesek lehetnek. Az agy folyamatosan értékeli a tanulás sebességét; ha azt tapasztalja, hogy a haladás lassú, elvész az érdeklődés. A kíváncsiság a leginkább hozzáférhető területekre taszítja, míg vonzerejük az oktatási folyamat fejlődésével változik. Minél világosabb az egyik téma, annál nagyobb szükség van egy másik keresésre.

A kíváncsiság mechanizmusának beindításához tisztában kell lenned azzal, amit még nem tudsz. Ez egy metakognitív képesség. Érdeklődőnek lenni azt jelenti, hogy tudni akarod, ha tudni akarod, akkor tudod, amit még nem tudsz.

Visszacsatolás

Stanislas Dean szerint az, hogy milyen gyorsan tanulunk, a kapott visszajelzés minőségétől és pontosságától függ. Ebben a folyamatban folyamatosan előfordulnak hibák – és ez teljesen természetes.

A tanuló igyekszik, még akkor is, ha a kísérlet kudarcra van ítélve, majd a hiba nagyságrendje alapján gondolkodik, hogyan javíthatna az eredményen. A hibaelemzés ezen szakaszában pedig korrekt visszajelzésre van szükség, amit gyakran összekevernek a büntetéssel. Emiatt a tanulás elutasítása és az egyáltalán nem hajlandó kipróbálni valamit, mert a tanuló tudja, hogy minden hibáért megbüntetik.

Két amerikai kutató, Robert Rescorla és Allan Wagner a múlt század 70-es éveiben állított fel egy hipotézist: az agy csak akkor tanul, ha szakadékot lát aközött, amit jósol, és amit kap. A hiba pedig pontosan jelzi, hogy hol nem esett egybe az elvárások és a valóság.

Ezt a gondolatot a Rescorla-Wagner elmélet magyarázza. Pavlov kísérleteiben a kutya harangszót hall, ami kezdetben semleges és hatástalan inger. Aztán ez a csengő feltételes reflexet vált ki. A kutya most már tudja, hogy a hang megelőzi az ételt. Ennek megfelelően bőséges nyálfolyás kezdődik. A Rescorla-Wagner-szabály azt sugallja, hogy az agy szenzoros jelek (a csengő által keltett érzetek) segítségével megjósolja egy későbbi inger (étel) valószínűségét. A rendszer a következőképpen működik:

• Az agy a bejövő szenzoros jelek mennyiségének kiszámításával jósol.
• Az agy érzékeli a különbséget az előre jelzett és a tényleges inger között; Az előrejelzési hiba az egyes ingerekhez kapcsolódó meglepetés mértékét méri.
• Az agy a jelet, a hibát arra használja, hogy kijavítsa belső reprezentációját. A következő jóslat közelebb áll a valósághoz.

Ez az elmélet egyesíti a tanulás pilléreit: a tanulás akkor következik be, amikor az agy érzékeli a szenzoros jeleket (a figyelem révén), felhasználja azokat előrejelzésre (aktív elköteleződés), és értékeli az előrejelzés pontosságát (visszacsatolás).

A hibák egyértelmű visszajelzésével a tanár irányítja a tanulót, és ennek semmi köze a büntetéshez.

Azt mondani a tanulóknak, hogy ezt kellett volna tenniük, és nem másként, nem ugyanaz, mint azt mondani nekik: "Téved." Ha a tanuló rossz A választ választ, akkor a „A helyes válasz B” formában történő visszajelzése olyan, mintha azt mondaná: „Tévedtél”. Részletesen el kell magyarázni, hogy a B opció miért előnyösebb az A-val szemben, így maga a hallgató arra a következtetésre jut, hogy tévedett, ugyanakkor nem lesznek nyomasztó érzései és még inkább félelmei.

Konszolidáció

Akár billentyűzeten tanulunk gépelni, zongorázni vagy autót vezetni, mozgásainkat kezdetben a prefrontális kéreg irányítja. De az ismétlés révén egyre kevesebb erőfeszítést teszünk, és megtehetjük ezeket a cselekvéseket, miközben másra gondolunk. A konszolidációs folyamat alatt a lassú, tudatos információfeldolgozástól a gyors és tudattalan automatizálás felé való átmenetet értjük. Még ha egy készség elsajátított is, támogatást és megerősítést igényel, amíg automatikussá nem válik. Folyamatos gyakorlással a vezérlési funkciók átkerülnek a motoros kéregbe, ahol az automatikus viselkedés rögzítésre kerül.

Az automatizálás felszabadítja az agy erőforrásait

A prefrontális kéreg nem képes multitaskingra. Amíg agyunk központi végrehajtó szerve a feladatra összpontosít, addig minden más folyamat elhalaszt. Amíg egy bizonyos műveletet nem automatizáltak, erőfeszítést igényel. A konszolidáció lehetővé teszi számunkra, hogy értékes agyi erőforrásainkat más dolgokba irányítsuk. Az alvás itt segít: agyunk minden este megszilárdítja azt, amit napközben kapott. Az alvás nem az inaktivitás időszaka, hanem az aktív munka. Elindít egy speciális algoritmust, amely reprodukálja az elmúlt nap eseményeit, és áthelyezi azokat emlékezetünk rekeszébe.

Amikor alszunk, tovább tanulunk. Alvás után pedig javul a kognitív teljesítmény. 1994-ben izraeli tudósok végeztek egy kísérletet, amely megerősítette ezt. „A nap folyamán az önkéntesek megtanulták észlelni a csíkot a retina egy meghatározott pontján. A feladat teljesítménye lassan növekedett, amíg elérte a platót. Amint azonban a tudósok aludni küldték az alanyokat, meglepetés várt rájuk: amikor másnap reggel felébredtek, termelékenységük drámaian megnőtt, és ezen a szinten maradt a következő napokban” – mondta Stanislal Dean. Ez azt jelenti, hogy amikor a kutatók felébresztették a résztvevőket REM alvás közben, nem volt javulás. Ebből következik, hogy a mély alvás elősegíti a konszolidációt, míg a REM alvás az észlelési és motoros készségeket.

Tehát a tanulás négy pilléren áll:

• figyelem, megerősítve az információt, amelyre irányul;
• aktív részvétel – olyan algoritmus, amely új hipotézisek tesztelésére készteti az agyat;
• visszajelzés, amely lehetővé teszi az előrejelzések és a valóság összehasonlítását;
• konszolidáció, hogy automatizáljuk a tanultakat.